DISUSUN OLEH :
Nama : Rama Wicaksana
NIM : 11510030
Kampus : STTC (Sekolah Tinggi Teknik Cendekia)
Pemrosesan paralel adalah
pendekatan komputasi untuk meningkatkan tingkat di mana satu set data diolah
dengan pengolahan bagian yang berbeda dari data pada waktu yang sama secara
simultan atau bersamaan pada sebuah komputer dan berfungsi memecah beban besar
menjadi beberapa beban kecil untuk mempercepat proses penyelesaian
masalah.
Didistribusikan pengolahan paralel
menggunakan pemrosesan paralel pada beberapa mesin. Salah satu contoh dari hal
ini adalah bagaimana beberapa komunitas memungkinkan pengguna untuk mendaftar
dan mendedikasikan komputer mereka sendiri untuk memproses beberapa data set
yang diberikan kepada mereka oleh server. Ketika ribuan pengguna mendaftar
untuk ini, banyak data dapat diproses dalam jumlah yang sangat singkat.
Tipe lain dari komputasi paralel yang
kadang-kadang disebut "didistribusikan" adalah gagasan dari sebuah
komputer paralel cluster. Sebuah cluster akan banyak CPU terhubung melalui
kecepatan tinggi koneksi ethernet ke hub sentral (Server) yang memberi masing-masing
beberapa pekerjaan yang harus dilakukan. Metode cluster mirip dengan metode
yang dijelaskan dalam paragraf di atas, kecuali bahwa semua CPU secara langsung
terhubung ke server, dan satu-satunya tujuan mereka adalah untuk melakukan
perhitungan yang diberikan kepada mereka.
Parallel distributed computing dapat
dibentuk dari :
- Konsep pertemuan yang menggabungkan fitur RPC dan monitor.
- PVM (Parallel Virtual Machine) untuk mendukung workstation clusters.
- MPI (Message-Passing Interface) programming GUI untuk parallel computers.
Sumber :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar